창업진흥원은 8월 5일 서울 팁스타운에서 AI 기술을 보유한 창업기업 22곳을 대·중견·공공 수요기업·기관 12곳의 22개 산업 과제와 연결하는 ‘링크업 4대 도메인 AX 프로그램’ 2차 밋업을 열었다. 제조·바이오헬스·콘텐츠·금융 현장에 기술을 적용하는 공동 실증을 시작한 것으로, 창업 지원의 무게중심이 아이디어 선발과 자금 집행에서 실제 운영 현장의 데이터·설비·구매 기회 확보로 옮겨가는 장면이다.
이번 매칭 과제는 제조 AI 12개, 바이오·헬스 AI 4개, 콘텐츠 AI 3개, 금융 AI 3개다. 수요처에는 한국수자원공사, 한국수목원정원관리원, 국민건강보험 일산병원, 한국잡월드, IBK기업은행 등이 포함됐다. 스타트업이 자체 테스트 환경만으로 검증하기 어려운 상수도 설비, 산림, 임상, 고용 관련 업무에 접근할 통로가 열렸다는 의미다. 2차 공모에는 159개사가 지원해 7.3대 1의 경쟁률을 기록했다.
실증의 성패는 ‘기술 시연’ 다음 단계에 있다
프로그램은 창업기업당 최대 1억원의 협업 자금과 수요처의 시설·인력·장비 연계를 내세운다. 다만 PoC는 매출이 아니다. 공공기관과 대기업의 현장 문제는 기술 정확도뿐 아니라 보안, 데이터 접근권, 기존 시스템 연동, 책임 범위, 조달·구매 절차를 함께 통과해야 사업이 된다. 창업진흥원이 밋업에 계약·지식재산권 교육을 포함한 이유도 기술을 보여주는 단계보다 협업 조건을 정리하는 단계가 더 중요해서다.
특히 이번 사업은 실증 뒤 공동 사업화, 후속 구매 연계, 해외 진출까지 지원하겠다고 밝혔다. 이는 스타트업에 단발성 레퍼런스가 아니라 반복 매출을 만드는 경로가 될 수 있다. 반대로 수요기업 입장에서는 외부 AI 솔루션을 들이는 비용과 실패 위험을 줄이는 방식이다. 자체 개발에 모든 시간과 인력을 투입하기보다 특정 현장 과제를 스타트업과 검증한 뒤 도입 여부를 판단할 수 있기 때문이다.
수요기업의 ‘구매 의사’가 시장성을 가른다
정부 주도 매칭은 초기 고객을 찾기 어려운 기술 스타트업에 유용하지만, 성과 평가는 선정 기업 수나 행사 횟수보다 이후 계약·유료 전환·재구매로 해야 한다. 이번 22개 과제도 연말 성과 공유회에서 실제 도입 범위와 후속 사업화 여부가 확인돼야 한다. 소비자에게는 병원·금융·공공 서비스와 제조 현장에서 AI 기능이 더 빠르게 적용될 가능성이 생기지만, 그 편익은 현장 검증을 넘어 안정적인 서비스와 가격 경쟁력으로 이어질 때 비로소 체감된다.
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